数据备份是数据库在硬件或软件损坏时保证数据不丢失的重要手段，CEPH作为一种分布式带冗余的存储系统，有着重要地位，以下是ceph的安装过程。

ceph有四大组件： Monitors: Ceph监视器（ceph-mon）负责维护集群状态的映射，包括监视器映射，管理器映射，OSD映射和CRUSH映射。这些映射是Ceph守护进程相互协调所需的关键集群状态。监视器还负责管理守护进程和客户端之间的身份验证。冗余和高可用性通常至少需要三个监视器。 Managers: Ceph Manager守护程序（ceph-mgr）负责跟踪运行时指标和Ceph集群的当前状态，包括存储利用率，当前性能指标和系统负载。 C

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网上常用开发资源收藏:

python数据集处理方法汇总

https://blog.csdn.net/liu506039293/article/details/93766792

python遍历list删除元素遇到的问题

https://blog.csdn.net/liu506039293/article/details/100168204

python-opencv识别身份证图片并拼接

https://blog.csdn.net/liu506039293/article/details/90046361

html5 css3特效代码演示

https://www.17sucai.com/cate

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最近在搭建网站过程中，由于环境比较复杂，先装了LNMP，然后安装了python3和django，发现应用挂载到根目录完全没问题，到二级目录就不行，网上查了很多资料并做了多次测试，总算好了。由于还要装其它应用，这也算一个普遍性的需求了吧。发现网上讲这个的还真不多，把实现方法分享给有需要的朋友。

nginx.conf
       uwsgi_pass 127.0.0.1:8000;
       include uwsgi_params;

uwsgi.ini
mount=/blog=blog.wsgi:application
manage-script-name=true

注释掉module这

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上个月参加了腾讯云DB王者数据库挑战赛，在初赛730人中排名进入前60不算满意，牛人真是多，感谢腾讯云给了相互切磋、相互学习、相互提高的机会。 比赛成绩查看： https://docs.qq.com/sheet/DU2pyckt6R3NsWkNH

顺便附上决赛题目和选手心得以供学习借鉴：

表结构:
create table region  (
       regionkey  integer not null,
       name       varchar(25) not null,
       comment    varchar(152),
       primary key(

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上一篇讲到了使用zabbix监控阿里云数据库，同理我们可以实现使用zabbix监控腾讯云数据库。

直接上代码：

数据库发现脚本: discovery_tencent.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import (
    TencentCloudSDKException,
)
from tencentcloud.common.profile.client_pro

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阿里云数据库已经提供了很好的web管理界面，不过如果想通过zabbix进行集中管理，并对自定义异常实现监控报警，同时保留监控历史，就有必要使用zabbix的自动发现功能添加数据库的实例ID到zabiix服务器。

阿里云提供了丰富的API可以方便地实现，python代码如下：

数据库发现脚本： discovery_rds.py

#coding=UTF-8
from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkrds.request.v20140815 import DescribeDBInstancesRequest
import json

ID = &

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对ORACLE的AWR/ADDM/ASH报告，大家都不会陌生，是DBA做性能诊断和SQL分析调优的好帮手。但这个报告只包括两个采样时间点，而且数据以表格形式展现不是很直观。

由ORACLE ACS部门 WangWenjie - valen.wang#oracle.com开发的AWRCRT工具弥补了这两个缺点，能够生成更为直观更为细化的AWR报告：

源网址：http://www.dbfine.net/ords/ 下载后只需执行awrcrt.sql就能够生成如下报告，清晰地看到各个时间段的TOP事件和TOP SQL。
查看AWRCRT报告

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